Сегодня бизнес завязан на финансистах и аналитиках, которые вручную собирают данные, сверяют отчёты и объясняют, что происходит с деньгами. Этот процесс дорогой, медленный и всегда зависит от человеческого фактора.
Finseller создаёт систему, где финансист больше не нужен для рутины: все данные автоматически собираются, очищаются, сверяются и визуализируются — идеально и без ошибок. AI-помощник анализирует бизнес и безэмоционально указывает на проблемные зоны, точки роста и варианты решений.
Финансисты остаются только для стратегических задач: подготовка бизнес-планов, сложные переговоры, масштабные проекты. Всё остальное — от сборки данных до текущей аналитики и ежедневных подсказок — закрывает Finseller.
Цифры из разных сервисов не сходятся. Понять реальную прибыль по каждому товару практически невозможно — владельцы бизнеса получают противоречивую картину и не могут быстро реагировать.
Когда прибыль по SKU неизвестна, продавец не понимает, какие позиции забирают маржу: неправильная логистика, возвраты, комиссии маркетплейса, ошибки в учёте себестоимости. Итог — неоптимальные инвестиции в товарные запасы и маркетинг.
Затраты на ручной учёт, потерянные возможности роста, искажение метрик — всё это снижает маржу и увеличивает риск банкротства при росте объёмов.
Мы решаем задачу в два этапа: сначала создаём единый источник правды, затем подключаем AI-помощника, который превращает данные в действия.
Данные: PlanFact (деньги), МойСклад (склад), API маркетплейсов —> ETL —> бухгалтерские проводки —> визуализация. Всё считается по бухгалтерским правилам для корректного управленческого баланса.
E-commerce в России активно растёт — это масштабируемая база для платных SaaS-решений, которые дают прозрачность прибыли и автоматизацию учёта.
Каждая из перечисленных проблем — это точка, где можно получить быстрый эффект от внедрения: экономия на персонале, ускорение принятия решений, рост маржи.
Селлер нанимает финансиста, но тот часто не умеет собрать сквозной учёт: нет подготовки данных, не хватает интеграций. В итоге — деньги потрачены, задача не решена.
AI-ассистент анализирует специфику ниши, находит слабые места и выдает понятные, приоритетные рекомендации с прогнозом эффекта.
Коротко — объединяем профессиональную экспертизу финансистов и технологическую реализацию: AI + автоматизация данных.
Мы переходим от консалтинга к SaaS: цель — упростить внедрение, снизить стоимость входа и масштабировать продажи подписки. Инвестиции ускорят переход и обеспечат сильный маркетинговый толчок.
Этап 1: интерфейс и UX (3–4 мес). Этап 2: AI-модуль и автоматизации (4–6 мес). Этап 3: маркетинг и масштаб (параллельно после релиза UI).